5.1 INTRODUCCION A LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
El
término de Inteligencia de Negocios (Business Intelligence) se utiliza para
resumir “el manejo creativo e inteligente de los datos disponibles en los
referentes entornos en una compañía o institución (ya sea gubernamental o
privada), y la conversión de estos datos en información estructurada”.
La
Inteligencia de Negocios o Business Intelligence (BI) se puede definir como el
proceso de analizar los bienes o de datos acumulados en la
empresa y extraer una cierta inteligencia o conocimiento de ellos. Dentro
de la categoría de bienes se incluyen las bases de datos de clientes,
información de la cadena de suministro, ventas personales y cualquier actividad
de marketing o fuente de información relevante para la empresa.
BI
apoya a los tomadores de decisiones con la información correcta, en el momento
y lugar correcto, lo que les permite tomar mejores decisiones de negocios. La
información adecuada en el lugar y momento adecuado incrementa efectividad de
cualquier empresa.
Ejemplo:
Una franquicia de hoteles a
nivel nacional que utiliza aplicaciones de BI para llevar un registro estadístico
del porcentaje promedio de ocupación del hotel, así como los días promedio
de estancia de cada huésped, considerando las diferencias entre temporadas.
Con
esta información ellos pueden:
-
calcular la rentabilidad de cada hotel en cada temporada
del año
-
determinar quién es su segmento de mercado
-
calcular la participación de mercado de la franquicia y
de cada hotel
-
identificar oportunidades y amenazas.
5.2 SISTEMAS DE SOPORTE A LA DECISION
Un Sistema de Soporte
a la Decisión (DSS)
es una herramienta de Business Intelligence enfocada al análisis de los datos
de una organización. En principio, puede parecer que el análisis de datos es un
proceso sencillo, y fácil de conseguir mediante una aplicación hecha a medida o
un ERP sofisticado. Sin embargo, no es así: estas aplicaciones suelen disponer
de una serie de informes predefinidos en los que presentan la información de
manera estática, pero no permiten profundizar en los datos, navegar entre
ellos, manejarlos desde distintas perspectivas... etc.
Es
un sistema de información basado en un computador interactivo, flexible y
adaptable, especialmente desarrollado para apoyar la solución de un problema de
gestión no estructurado para mejorar la toma de decisiones. Utiliza datos,
proporciona una interfaz amigable y permite la toma de decisiones en el propio
análisis de la situación.
Permiten
realizar el análisis de las
diferentes variables de negocio para apoyar el proceso de
toma de decisiones de los directivos:
- · Permite extraer y manipular información de una manera flexible.
- · Ayuda en decisiones no estructuradas.
- · Permite al usuario definir interactivamente qué información necesita y cómo combinarla.
- · Suele incluir herramientas de simulación, modelización, etc.
Su
principal característica es:
- · La capacidad de análisis multidimensional que permite profundizar en la información hasta llegar a un alto nivel de detalle.
- · Analizar datos desde diferentes perspectivas
- · Realizar proyecciones de información para pronosticar lo que puede ocurrir en el futuro,
- · Análisis de tendencias,
- · Análisis prospectivo, etc.
5.2.1 ALMACENES DE DATOS ( DATA WEREHOUSE )
Un
Almacén de Datos (o Data Warehouse) es una gran colección de datos que recoge
información de múltiples sistemas fuentes u operacionales dispersos, y cuya
actividad se centra en la Toma de Decisiones -es decir, en el análisis de la
información- en vez de en su captura. Una vez reunidos los datos de los
sistemas fuentes se guardan durante mucho tiempo, lo que permite el acceso a
datos históricos; así los almacenes de datos proporcionan al usuario una
interfaz consolidada única para los datos, lo que hace más fácil escribir las consultas
para la toma de decisiones.
Características
del Almacén de Datos
- Organizado en torno a temas. La información se clasifica en base a los aspectos que son de interés para la empresa.
- Integrado. Es el aspecto más importante. La integración de datos consiste en convenciones de nombres, codificaciones consistentes, medida uniforme de variables, etc.
- Dependiente del tiempo. Esta dependencia aparece de tres formas:
- La información representa los datos sobre un horizonte largo de tiempo.
- Cada estructura clave contiene (implícita o explícitamente) un elemento de tiempo (día, semana, mes, etc.).
- La información, una vez registrada correctamente, no puede ser actualizada.
- No volátil. El Almacén de Datos sólo permite cargar nuevos datos y acceder a los ya almacenados, pero no permite ni borrar ni modificar los datos
Los
Sistemas de Data Warehousing incluyen funcionalidades como:
- Integración de bases de datos heterogéneas (relacionales, documentales, geográficas, archivos, etc.)
- Ejecución de consultas complejas no predefinidas visualizando el resultado en forma gráfica y en diferentes niveles de agrupamiento y totalización de datos.
- Agrupamiento y desagrupamiento de datos en forma interactiva.
- Análisis del problema en términos de dimensiones.
- Control de calidad de datos.
- Software Data Warehouse
- Red BrickWarehouse
- Essbase
- PilotDecissionSupport Suite
- Microsoft SQL Server
5.2.2 TABLEROS DE CONTROL
Es una
herramienta, del campo de la administración de empresas, aplicable a
cualquier organización y nivel de la misma, cuyo objetivo y utilidad básica es
diagnosticar adecuadamente una situación.
Se lo
define como el conjunto de indicadores cuyo seguimiento y evaluación periódica
permitirá contar con un mayor conocimiento de la situación de su empresa o
sector apoyándose en nuevas tecnologías informáticas.
Tipos de
tableros
Tablero de
Control Operativo: Es aquel que permite hacer un seguimiento, al menos diario,
del estado de situación de un sector o proceso de la empresa, para poder tomar
a tiempo las medidas correctivas necesarias. El Tablero debe proveer la
información que se necesita para entrar en acción y tomar decisiones operativas
en áreas como las finanzas, compras, ventas, precios, producción, logística,
etc.
Tablero de
Control Directivo: Es aquel que permite monitorear los resultados de la empresa
en su conjunto y de los diferentes temas claves en que se puede segmentarse.
Está más orientado al seguimiento de indicadores de los resultados internos de
la empresa en su conjunto y en el corto plazo. Su monitoreo es de
aproximadamente cada mes. Puede incluir indicadores de todos los sectores para
los directivos claves o sectorizado para un directivo.
Tablero de
Control Estratégico: Nos brinda la información interna y externa necesaria para
conocer la situación y evitar llevarnos sorpresas desagradables importantes respecto
al posicionamiento estratégico y a largo plazo de la empresa.
Tablero de
Control Integral: Información relevantes para que la alta dirección de una
empresa pueda conocer la situación integral de su empresa.
El Tablero
debería tener cuatro virtudes:
- incluir toda la información que cambia de manera constante y que los top managers han identificado como potencialmente estratégica.
- brindar toda la información que se considere suficientemente significativa
- ser acompañado por un sistema de reuniones periódicas que funcione como un catalizador para el debate continuo sobre los resultados entre líneas, hipótesis y planes de acción
- estar diseñado para facilitar el análisis y que la información pueda ser comprendida y discutida por superiores subordinados y pares.
5.2.3 CONSULTAS Y REPORTES PERZONALIZADOS
La
información es el activo mas importante en los negocios actuales. Esto debido a
que el éxito de un negocio depende de que tan bien conozca a sus clientes, que
tan bien entienda sus procesos internos y que tan efectivo sea para realizar
todas sus operaciones (Anónimo, 2001). Actualmente la información adecuada es
el único medio por el cual una organización puede conocer tales cuestiones
Consulta: Aunque
las herramientas de inteligencia del negocio, los reportes estándar, las
planillas de cálculo y las herramientas de consulta de SQL todos tienen su
lugar importante dentro de una organización, muchos usuarios aún enfrentan
brechas de funcionalidad con estas herramientas en tres áreas claves:
- Las necesidades de reporte y análisis involucran sistemas heredados y otros datos que no están en warehouses
- La aplicación no soporta los análisis deseados y volúmenes de datos
- Se requieren significativos recursos de TI y preparación para soportar nuevas consultas a los datos
5.3 APLICACIONES
Una
de las claras tendencias en el mercado Business Intelligence es la mayor
importancia que los clientes otorgan a visualizar la información de una manera
sencilla, ágil y potente. Todo a la vez
Herramientas
como la visualización de datos (en formatos que van más allá de las simples
imágenes estáticas) permiten presentar información de forma clara y eficaz. La
visualización de datos ha estado directamente relacionada con las tecnologías
de BI desde su origen y la búsqueda continuada de presentaciones más eficaces e
interactivas a través de la visualización será uno de los objetivos de las
soluciones analíticas de los próximos años.
Hasta
hace muy poco, el Business Intelligence era una manera más o menos sencilla de
generar informes, listados, análisis, o "reportes"(¡que horrible
palabra!)... Al final, todo era más o menos lo mismo... Informes tabulares, con
filas y columnas llenas de números, y algún gráfico. Las herramientas más
avanzadas permitían añadir alertas semafóricas, parametrizar el informe, o
algún tipo de navegación OLAP (que raramente se utilizaba)... Este tipo de
soluciones ya han llegado a su madurez, y existe muy poca diferencia entre la
oferta de los diferentes proveedores.
Las
organizaciones se ven abocadas a moverse rápidamente bajo los efectos de la
globalización de las empresas, de los mercados y las tecnologías, pero ¿que tan
preparadas están para emprender estos retos? En el transcurso de su existencia
las organizaciones han recopilado gran cantidad de información, el como
gestione y maneje esa información determina que dicha organización sobreviva en
un medio competitivo como el actual.
La
inteligencia de negocios con una enorme avalancha de teorías, metodologías,
técnicas y modelos, que se unen al gran desarrollo y evolución permanente de la
teleinformática.
Las
gerencias de las compañías cada día más necesitan tener acceso a herramientas
de inteligencia de negocio para poder tomar decisiones en una economía
turbulenta. Según un estudio de InformationWeek Research y Optimize Research,
el 76% de los entrevistados respondió que la información de ventas es la que
utiliza como fuente para estas aplicaciones. El resultado de la encuesta a
cuales son las fuentes de datos utilizados en estas aplicaciones es como sigue:
1.
76% Ventas
2.
58% Mercadeo
3.
55% Finanzas
4.
54% Operaciones y Logística
5.
30% Compras e Inventarios
6.
25% Información Financiera de Terceros
7.
24% Recursos Humanos
8.
14% Manufactura
9.
10% Ventas o Inventarios de la cadena de suministro
10.
7% Otras fuentes
Es
clara la necesidad de integración de todas las aplicaciones y fuentes de
información de la compañía siguiendo parámetros de no redundancia y
uniformidad, como requisito indispensable para brindar aplicaciones de
inteligencia de negocio.
